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Trasformiamo i modelli di business

Entro il 2020 i dispositivi connessi all’Internet of Things (IoT) diversi dai PC e dai dispositivi mobili saranno 26 miliardi e includeranno di tutto: dai termostati alle auto, fino ai dispositivi medico-diagnostici e ai palloni da basket.

(Gartner 2017)

Iot Real Time Analytics

 

Le informazioni generate da IoT stanno trasformando i modelli di business. Le aziende utilizzano il supporto dell’automazione per diagnosticare preventivamente e risolvere i problemi relativi ai dispositivi collegati.
Il supporto preventivo vince su tutti i fronti: risoluzione più veloce a costi inferiori, migliore pianificazione e anticipazione delle future esigenze del cliente. IoT continuerà a trasformare le aziende da aziende basate sul prodotto ad aziende basate sui servizi.

L’esplosione del mondo IoT e la diffusione ormai capillare di sistemi e sensori connessi in grado di generare e trasmettere un flusso costante di dati hanno innescato una vera e propria rivoluzione nel modo di gestire, elaborare e quindi interpretare i dati. La capacità di fornire informazioni basate su elaborazioni in real-time è ormai una necessità che si sta imponendo in tutti i settori. È iniziata quindi l’era dei Fast Data, in cui non solo la raccolta ma anche l’elaborazione dei dati deve essere veloce, e dove le informazioni e le conoscenze sono analizzate in streaming.

 
 

TRADITIONAL B.I. vs STREAMING ANALYTICS

Per rendere efficace il modello di business attraverso IoT, le aziende devono seguire con attenzione gli sviluppi dei componenti IoT emergenti: protocolli di rete, sicurezza, modelli di dati e soprattutto Analytics per connettersi con soluzioni di Customer Service e reagire immediatamente a seguito dei trigger ricevuti.

3C-REAL-TIME ANALYTICS

Le nostre soluzioni di Real-Time Analytics permettono di segnalare in tempo reale i trigger provenienti da IoT e scatenare immediate azioni coinvolgendo il Customer Service o processi automatizzati di risposta.
Le informazioni sull’utilizzo dei dispositivi permettono di osservare come viene utilizzato il prodotto (i programmi più usati e meno usati), di indagare sulla validità, o meno, delle funzioni e delle opzioni presenti nei prodotti e di agire su possibili malfunzionamenti in maniera preventiva.

 

IoT Real Time analytics
 
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